Galeon II®
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Rileva immediatamente la malattia
Scelta del trattamento più appropriato per ciascun paziente
Impara da milioni di cartelle cliniche dei pazienti
Scoperta di nuovi farmaci, automazione dei compiti amministrativi per gli infermieri
L’applicazione dell’intelligenza artificiale nel settore sanitario ha un potenziale rivoluzionario e siamo appena all’inizio! La creazione dell’intelligenza artificiale richiede grandi quantità di dati strutturati da innovatori e ingegneri.
Il Dr. Nozman spiega questa innovazione in questo video.
Galeon struttura e archivia enormi volumi di dati medici. Queste informazioni rimangono di proprietà del paziente.
Galeon consente ai pazienti che hanno acconsentito all'utilizzo dei propri dati di revocare tale consenso in qualsiasi momento.
Galeon sta inoltre costruendo una rete di apprendimento basata sull'intelligenza artificiale decentralizzata e collaborativa chiamata Blockchain Swarm Learning® che rispetta e protegge la sovranità degli ospedali sui propri dati.
Galeon ha sviluppato una tecnologia brevettata per una formazione AI trasparente e sicura. La blockchain Galeon è progettata per connettere gli ospedali e decentralizzare la ricerca medica negli ospedali di tutto il mondo.
I dati sono la forza trainante dell’apprendimento tramite intelligenza artificiale. I dati sono una risorsa rara, preziosa e riservata.
Per l’accesso ai dati medici e la formazione sull’IA, GAFAM e le startup AI offrono diverse architetture di formazione. Esistono quattro tipi principali di apprendimento AI: localizzato, centralizzato, federato e Blockchain Swarm Learning®. Ogni tipo di formazione sull'intelligenza artificiale presenta vantaggi e svantaggi.
Ogni ospedale addestra l’intelligenza artificiale sui propri dati. L’apprendimento localizzato può essere sufficiente per le applicazioni di intelligenza artificiale che richiedono dati e risorse minimi. Questo può essere adatto per semplici applicazioni sviluppate negli ospedali. Tuttavia, lo sviluppo di trattamenti personalizzati basati sui dati sta rapidamente raggiungendo i suoi limiti.
Sovranità dei dati ospedalieri
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Sovranità sull’intelligenza artificiale
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Dimensione del set di dati (correlata al potenziale dell'IA)
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Gli ospedali hanno bisogno di tecnologie di intelligenza artificiale
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Condividi il valore aggiunto dei dati tra gli ospedali e offri ai pazienti i vantaggi della condivisione dei dati.
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Sicurezza dei dati
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Ogni ospedale invia i propri dati a una piattaforma di terze parti che addestra l’intelligenza artificiale. Attraverso l’apprendimento centralizzato, le risorse di dati possono essere raggruppate in società specializzate nell’intelligenza artificiale, ma gli ospedali non garantiscono la sovranità sui dati e sui risultati della ricerca.
Questo modello non è accettato dagli ospedali e dai governi.
Sovranità dei dati ospedalieri
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Sovranità sull’intelligenza artificiale
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Dimensioni del set di dati (correlate al potenziale dell'IA)
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Gli ospedali hanno bisogno di tecnologie di intelligenza artificiale
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Condividi il valore aggiunto dei dati tra gli ospedali e offri ai pazienti i vantaggi della condivisione dei dati.
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Sicurezza dei dati
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I dati rimangono di proprietà di ogni singolo ospedale. Tuttavia, poiché i dati sono eterogenei, è comunque necessario un unico punto di accesso per organizzarli. L'IA diventa quindi di proprietà della piattaforma di terze parti.
L'apprendimento federato è una variante dell'apprendimento centralizzato che richiede che i dati rimangano una risorsa per l'ospedale.
Tuttavia, l’eterogeneità dei dati a livello di elaborazione rappresenta un grosso ostacolo all’addestramento dell’IA su database di grandi dimensioni. La necessità di post-elaborazione riduce la quota degli ospedali nella catena del valore dei dati sanitari.
Sovranità dei dati ospedalieri
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Sovranità sull’intelligenza artificiale
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Dimensioni del set di dati (correlate al potenziale dell'IA)
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Gli ospedali hanno bisogno di tecnologie di intelligenza artificiale
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Condividi il valore aggiunto dei dati tra gli ospedali e offri ai pazienti i vantaggi della condivisione dei dati.
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Sicurezza dei dati
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L’applicazione dell’intelligenza artificiale nel settore sanitario diventa ogni giorno più precisa.
Sono sempre più richiesti dati quantitativi e qualitativi (strutturati). Gli approcci localizzati, centralizzati e federati all’apprendimento sono limitati a vari livelli dalle sfide legate alle risorse tecniche, alle infrastrutture, all’eterogeneità dei dati o alle barriere normative e, fortunatamente, alle preoccupazioni sulla privacy.
Per sviluppare le applicazioni più accurate, Galeon Blockchain crea Swarm Learning®, un metodo per addestrare l'intelligenza artificiale su dati distribuiti in più continenti senza compromettere la sicurezza dei dati.
La formazione avviene su set di dati distribuiti da diversi ospedali. I dati rimangono sui server dell’ospedale e non vengono archiviati sulla blockchain.
La blockchain interospedaliera di Galeon viene utilizzata per tracciare l'apprendimento sulla base dei dati forniti dall'intelligenza artificiale e distribuire il valore risultante in proporzione ai dati utilizzati.
Blockchain Swarm Learning® (BSL®) protegge la privacy dei pazienti.
Sovranità dei dati ospedalieri
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Sovranità sull’intelligenza artificiale
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Dimensione del set di dati (correlata al potenziale dell'IA)
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Gli ospedali hanno bisogno di tecnologie di intelligenza artificiale
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Condividi il valore aggiunto dei dati tra gli ospedali e offri ai pazienti i vantaggi della condivisione dei dati.
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Sicurezza dei dati
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Galeon adotta un approccio coerente con i principi fondamentali di Bitcoin.
“Se non mi credi, dai un’occhiata”
La blockchain interospedaliera di Galeon, in cui gli ospedali sono sia utenti che validatori, rispetta pienamente la privacy dei pazienti e l'integrità dei dati.
I dati vengono archiviati localmente in ciascun ospedale e solo gli algoritmi di intelligenza artificiale vengono “spostati” attraverso la blockchain e addestrati in modo decentralizzato.
Grazie alla blockchain medica, tutte le azioni durante l'addestramento all'intelligenza artificiale vengono tracciate.
Il valore creato dall’IA deve essere condiviso equamente tra pazienti, innovatori, investitori e operatori sanitari per garantire un sistema sostenibile. L'uso delle informazioni sanitarie in BSL® si traduce in transazioni distribuite come segue:
La Fondazione Galeon DAO è composta per il 50% da pazienti volontari e pionieri Galeon.
Il 40% negli ospedali dove i dati vengono registrati e strutturati
5% al momento del riscatto e della distruzione
5% per i galeoni
Questa distribuzione garantisce l'equilibrio e la stabilità del sistema fornendo incentivi adeguati basati sui contributi di tutti i partecipanti.
La startup sostenuta da venture capital (VC) ha raccolto $ 20.000.000 per addestrare modelli sui dati sanitari. Spendi $ 10.000.000 per accedere ai dati sulla piattaforma Galeon.
$ 5.000.000 verranno utilizzati per finanziare Galeon DAO.
I 4 milioni di dollari andranno agli ospedali in base al loro utilizzo dei dati.
$ 500.000 verranno utilizzati per acquistare e distruggere $ GALEON sul mercato.
$ 500.000 andranno a Galeon.
