🧠갤리온 AI®
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질병을 즉시 발견
환자 개개인에게 가장 적합한 치료법을 선택하여
수백만 건의 환자 기록에서 배우기
새로운 약물 발견, 간호 행정 업무 자동화
의료 분야에 AI를 적용하는 것은 혁명적인 잠재력을 가지고 있으며 우리는 이제 막 시작했습니다! AI를 만들려면 혁신가와 엔지니어에게 대량의 구조화된 데이터가 필요합니다.
Nozman 박사는 이 비디오에서 이러한 혁신에 대해 설명합니다.
Galeon은 엄청난 양의 의료 데이터를 구조화하고 저장합니다. 이 정보는 환자의 재산으로 유지됩니다.
Galeon을 사용하면 데이터 사용에 동의한 환자가 언제든지 이를 취소할 수 있습니다.
Galeon은 또한 Blockchain Swarm Learning®이라는 AI 훈련을 위한 분산형 협업 네트워크를 구축하여 데이터에 대한 병원의 주권을 존중하고 보호합니다.
Galeon은 투명하고 안전한 AI 교육을 위한 독점 기술을 개발했습니다. Galeon 블록체인은 병원을 연결하여 전 세계 여러 병원 간의 의료 연구를 분산시키도록 설계되었습니다.
데이터는 인공지능 훈련의 원동력입니다. 데이터는 희귀하고 가치 있고 민감한 리소스입니다.
의료 데이터에 접근하고 AI를 교육하기 위해 GAFAM과 AI 스타트업은 여러 학습 아키텍처를 제안합니다. AI 훈련에는 지역화, 중앙 집중화, 연합 및 블록체인 훈련 떼 훈련(Blockchain Swarm Learning®)이라는 4가지 주요 유형이 있습니다. 각 유형의 AI 훈련에는 장점과 단점이 있습니다.
각 병원은 자체 데이터를 바탕으로 AI를 훈련시킵니다.
각 병원은 자체 데이터로 AI를 훈련시킵니다. 최소한의 데이터와 리소스가 필요한 AI 애플리케이션에는 현지화된 학습만으로도 충분할 수 있습니다. 이는 병원 내에서 개발된 간단한 애플리케이션에 적합할 수 있습니다. 그러나 데이터 기반의 개인화된 치료법 개발은 한계에 빠르게 도달하고 있습니다.
데이터에 대한 병원의 주권 | ✅ |
인공지능에 대한 주권 | ✅ |
데이터 세트의 크기(AI의 잠재력과 관련됨) | ❌ |
병원에 AI 기술이 필요하다 | 😕 |
데이터의 부가가치를 병원 간 공유하고 데이터 교환의 혜택을 환자에게 전달 | ❌ |
데이터 보안 | ❌ |
중앙 집중식 학습
각 병원은 AI를 훈련하는 제3자 플랫폼으로 데이터를 전송합니다. 중앙 집중식 학습을 통해 데이터 자원을 AI 전문 기업에 모을 수 있지만, 데이터와 연구 결과에 대한 주권은 병원에서 보장되지 않는다.
이 모델은 병원과 정부에서 수용되지 않습니다.
데이터에 대한 병원의 주권 | ❌ |
인공지능에 대한 주권 | ❌ |
데이터 세트의 크기(AI의 잠재력과 관련됨) | ✅ |
병원에 AI 기술이 필요하다 | 👌 |
데이터의 부가가치를 병원 간 공유하고 데이터 교환의 혜택을 환자에게 전달 | ❌ |
데이터 보안 | ❌ |
해당 데이터는 각 개별 병원의 자산으로 유지됩니다. 그러나 데이터가 이기종이기 때문에 이를 정리하려면 여전히 단일 액세스 포인트가 필요합니다. 그러면 AI는 제3자 플랫폼의 소유가 됩니다.
연합 학습은 데이터가 병원의 자산으로 유지되어야 하는 중앙 집중식 학습의 변형입니다.
그러나 치료 수준에서 데이터의 이질성은 대규모 데이터베이스에서 AI를 훈련하는 데 주요 장애물입니다. 후처리의 필요성으로 인해 의료 데이터 가치 사슬에서 병원의 비중이 줄어듭니다.
데이터에 대한 병원의 주권 | 😕 |
인공지능에 대한 주권 | ❌ |
데이터 세트의 크기(AI의 잠재력과 관련됨) | ✅ |
병원에 AI 기술이 필요하다 | 👌 |
데이터의 부가가치를 병원 간 공유하고 데이터 교환의 혜택을 환자에게 전달 | ❌ |
데이터 보안 | 😕 |
의료 분야에 AI를 적용하는 작업은 나날이 더욱 정확해지고 있습니다.
양적, 질적(구조화된) 데이터가 점점 더 많이 요구되고 있습니다. 지역화, 중앙화 및 연합 학습 접근 방식은 모두 기술 리소스, 인프라, 데이터 이질성 또는 규제 장벽, 다행히도 개인 정보 보호 문제와 관련된 문제로 인해 어느 정도 제한됩니다.
가장 정확한 애플리케이션을 개발하기 위해 Galeon Blockchain은 데이터 보안을 손상시키지 않고 여러 대륙에 분산된 데이터에 대해 AI를 훈련시키는 방법인 Swarm Learning®을 구축하고 있습니다.
블록체인 Swarm Learning®
훈련은 여러 병원의 분산된 데이터 세트에서 이루어집니다. 데이터는 병원 서버에 남아 있으며 블록체인에 저장되지 않습니다.
병원 간 Galeon 블록체인은 AI가 제공하는 데이터에 대한 훈련을 추적하고 사용된 데이터에 비례하여 생성된 가치를 분배하는 데 사용됩니다.
Blockchain Swarm Learning®(BSL®)은 환자 데이터의 기밀성을 보호합니다.
데이터에 대한 병원의 주권 | ✅ |
인공지능에 대한 주권 | ✅ |
데이터 세트의 크기(AI의 잠재력과 관련됨) | ✅ |
병원에 AI 기술이 필요하다 | 👌 |
데이터의 부가가치를 병원 간 공유하고 데이터 교환의 혜택을 환자에게 전달 | ✅ |
데이터 보안 | ✅ |
Galeon은 비트코인의 기본 원칙에 충실한 접근 방식을 취했습니다."믿지 말고 확인해 보세요"
병원이 사용자이자 검증자인 Galeon 병원 간 블록체인은 환자의 개인정보 보호와 데이터 무결성을 완벽하게 존중합니다.
데이터는 각 병원에서 로컬로 호스팅되며 인공 지능 알고리즘만 블록체인을 통해 '이동'되어 분산 방식으로 교육됩니다.
의료용 블록체인 덕분에 AI 훈련 중 모든 행동이 추적됩니다.
AI가 창출한 가치는 지속 가능한 시스템을 보장하기 위해 환자, 혁신가, 투자자 및 간병인 간에 공평하게 공유되어야 합니다. BSL®에서 건강 정보를 사용하면 다음과 같이 배포되는 트랜잭션이 발생합니다.
자원 봉사 환자와 Galeon 개척자로 구성된 Galeon DAO 기금 50%
데이터가 기록되고 구조화되는 병원에 40%
재구매 및 파기 시 5%
갈레온의 경우 5%
이러한 분배는 모든 참가자의 기여도에 따라 적절한 인센티브를 제공함으로써 시스템의 균형과 지속 가능성을 보장합니다.
벤처 캐피탈(VC)로 자금을 받은 스타트업이 의료 데이터로 모델을 학습시키기 위해 20,000,000 USD를 모집합니다. 이 스타트업은 Galeon 플랫폼에서 데이터에 접근하기 위해 10,000,000 USD를 지출합니다.
5,000,000 USD는 Galeon DAO 펀드에 전달됩니다.
4,000,000 USD는 데이터 사용량에 비례하여 병원에 전달됩니다.
500,000 USD는 시장에서 $GALEON을 구매하여 소각하는 데 사용됩니다.
500,000 USD는 Galeon에 전달됩니다.
