# Roteiro

Uma [versão simples](https://app.gitbook.com/o/Qms8p75ehALD1WHkQvLu/s/TzLr6AJsYhD5J4sTScmm/~/changes/1/solution/roteiro#simplified-version) do roteiro descreve os quatro objetivos principais de Galeon para liderar a era da medicina baseada em dados.

* Serviços Hospitalares - [Doctor House](#doctor-house)
* Criação de uma blockchain médica - [Atlantis](#galeon-atlantis)
* Desenvolvimento e uso de IA médica - [I, Doctor](#i-doctor)
* Gerenciando a saúde da população em diferentes países - [Da Vinci](#da-vinci)

O [roteiro completo](https://app.gitbook.com/o/Qms8p75ehALD1WHkQvLu/s/TzLr6AJsYhD5J4sTScmm/~/changes/1/solution/roteiro#full-version) detalha estes quatro objetivos e identifica as suas interdependências.

## Versão simples

### Doctor House

Galeon cria um moderno registro eletrônico de saúde (EHR) que é a principal ferramenta para profissionais de saúde em hospitais.

<figure><img src="/files/yuIzvRdrXTNqyzWjj8Mz" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

* Galleon pratica obstetrícia e ginecologia no hospital desde 2016.
* Até 2023, a Galeon venderá registros eletrônicos de saúde (EHRs) para COs (MCOs) de médio porte e desenvolverá EHRs para departamentos hospitalares especializados. Esta é uma etapa necessária para grandes hospitais.
* Em 2024 (hoje), Galeon planeja criar um EHR para hospitais universitários.
* Os registros eletrônicos de saúde hospitalares serão cada vez mais combinados para criar um registro eletrônico de saúde estadual nacional.

### Galeon Atlantis

Galeon está criando uma Organização Autônoma Descentralizada (DAO), uma plataforma pública para financiar projetos de pesquisa em saúde financiados por meio de educação descentralizada em inteligência artificial (BSL®).

Para conseguir isso, Galeon equilibra os interesses da comunidade pioneira com os interesses do hospital.

<figure><img src="/files/561W7AayF0wdIybd5Y3R" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

A comunidade Galeon Pioneer é um elemento-chave na construção de um novo sistema de saúde.

* Galeon recrutou uma equipe para construir uma plataforma conectando uma comunidade de inovadores, cuidadores, pacientes e investidores a partir de 2022.
* Assim que os dados se tornarem valiosos (veja as dependências no roteiro completo), 50% do valor criado será transferido para o Galeon DAO. Controlado 50% por pacientes e 50% por pioneiros (proprietários do $GALEON), este DAO financia pesquisas médicas sem fins lucrativos. A implementação do BSL®, simbolizada pela crescente espessura da linha verde clara, aumentará o fluxo de fundos DAO.

Além do seu papel como prestadores de cuidados de saúde, os hospitais são um elo importante na criação de dados estruturados de saúde.

* Desde 2016, Galeon vendeu uma série de serviços essenciais para hospitais (ver Registros Eletrônicos de Saúde, [Doctor House](#doctor-house) roadmap).
* Desde a abertura do seu segundo hospital, o Galleon tem vindo a construir confiança entre os hospitais. A estrutura SaaS permite o compartilhamento de melhores práticas entre organizações muitas vezes desinteressadas ou concorrentes na mesma área.
* [BSL®](/whitepaper/portuguese/solution/galeon-ai-r.md#blockchain-swarm-learning-r) representa o auge de uma abordagem de compartilhamento de dados confiável. A confiança na sua rede abrirá novas fontes de receita para o seu hospital.
* &#x20;[Buy Back & Burn](/whitepaper/portuguese/usdgaleon-token/recompra-e-queima.md) mecanismo de recompra e queima ajuda a reduzir a oferta de tokens $GALEON, o que beneficia os detentores de tokens. Esta escassez será ainda mais agravada pelo BSL®, simbolizado pela linha vermelha em expansão.

### I, Doctor

Galeon desenvolverá sua própria IA para demonstrar o valor dos dados estruturados.&#x20;

<figure><img src="/files/YTJb8CiTdaIAfadR6i8a" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Para o passado

IAté 2024, Galeon irá gerenciar e organizar centenas de milhares de registros de pacientes. Hospitais que usam Galeon adicionam milhares de arquivos estruturados todos os meses. Além do OCR (reconhecimento de texto e estruturação de dados nos EHRs Galeon existentes), as primeiras aplicações de inteligência artificial estão sendo desenvolvidas internamente.

O sucesso desta primeira aplicação de IA abrirá caminho para a próxima geração de IA hospitalar.

* Inteligência artificial generativa para relatórios médicos
* Reconhecimento e detecção de IA para diagnóstico usando Big Data
* E todos os outros pacotes de IA para cuidados de saúde.

O sucesso das primeiras aplicações de IA também demonstrará o valor dos dados de saúde recolhidos pelo Galeon. Isto abrirá a plataforma de aprendizagem para outras empresas e pesquisadores através do Blockchain Swarm Learning®.

### Da Vinci

A política de saúde de um país não pode mais ser gerida como era no século XX. 😊

<figure><img src="/files/JYgIJLWTpQJdwWONT301" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

A política de saúde era gerida através do sistema administrativo, dos médicos aos políticos. Este sistema tornou-se cada vez mais complexo e complicado ao longo do tempo. A crise do coronavírus expôs limitações como a irrealidade, a vulnerabilidade a informações não verificadas, a falta de visibilidade e a falta de resposta.

É por isso que os governos mais inovadores do mundo procuram a solução definitiva: a gestão da saúde da população (PHM).

PCM inclui:

* Agregação de dados médicos anonimizados em toda a região: dados hospitalares (o negócio principal da  [Doctor House](#doctor-house) e Galeon) e dados de cuidados primários;
* detecção automática de tendências principais e sinais fracos;
* Automação de alertas sobre epidemias, crises, etc.;
* Apoio à decisão.

Para grandes áreas geográficas, o PHM envolve a troca controlada de informações confidenciais entre países (um PHM para N países).<br>

<figure><img src="/files/OP2oMxw5KOGMgyNb5Y4X" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

## Versão completa


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```
GET https://whitepaper.galeon.care/whitepaper/portuguese/solution/roteiro.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

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